- 自己紹介
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会社員をやりながら、週末にAIエージェントの組織を運用してアプリを作っています。
行列予測アプリ「ナラブ」、AI日記「Kiroku」、AI絵本「Nemuru」の3本を並行してリリースしました。あわせて、アプリ運用の雑務を自動化するエージェント「Indie App Ops Agent」と、コードとストア申告のズレを検出する「Manifest Match」も公開しています。
作る過程で分かったこと——効いた運用、間違えた判断、実際にかかった費用——を数字込みでブログに書いています。うまくいった話だけでなく、直した話も同じ比重で残すようにしています。 - スキル
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Flutter / Dart でのモバイルアプリ開発（Android）。Firebase（Firestore・Cloud Functions・Authentication・Cloud Messaging・Analytics）を中心としたサーバーレス構成。Cloud Functions は TypeScript。
課金まわりは RevenueCat によるサブスクリプション実装と、Webhook でサーバー権威の判定を持たせる設計。広告は AdMob。
Google Cloud（Cloud Run・Places API・Maps SDK）と AWS（Bedrock・AgentCore・DynamoDB）の両方でエージェントを構築。Python も使います。
無料枠に収める設計と、規約に沿ったデータ保持の設計を重視しています。
開発プロダクト一覧
いままで開発したアプリケーション
アプリ運用の雑務を夜のうちに片付けるAIエージェント
個人でアプリを出していると、毎朝がレビュー確認・解約チェック・クラッシュ確認から始まります。このエージェントはその運用作業を夜のうちに済ませ、朝に「判断が必要な件」だけを短い報告として渡します。低評価レビューには返信の下書きを用意し、解約率やクラッシュ率の異常は根拠の数字つきで報告します。想定利用者は複数アプリを一人で運用している個人開発者です。
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その申告、コードと合っていますか。ズレをAIが洗い出すツール
アプリを審査に出すとき、ストアで「位置情報は使いません」「データは共有しません」と申告します。でもコードの実態と申告がズレていると審査で差し戻されます。リポジトリのURLと5つの質問を入れるだけで、マニフェストの権限・依存ライブラリ・外部送信先を実際のコードから抽出し、申告内容と突き合わせて矛盾を検出します。指摘には必ず根拠のファイル名と行番号が付きます。無料・登録不要。
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毎日ひとことでいい。書くだけでAIがコメントを返す日記アプリ
日記が続かないのは書くことが多すぎるからだと考え、入力を一行と気分の絵文字ひとつだけにした日記アプリです。一行書くとAIがその日の内容を踏まえてコメントを返します。書いた日はカレンダーに色がつき、気分スコアの推移はグラフになって自分の状態の変化に気づけます。想定利用者は、日記が続かなかった方や、書く習慣をつけたい方です。
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並ぶ前に、待ち時間がわかる。行列をAIが予測して地図に色分け表示
人気店の行列・待ち時間をAIが予測し、地図に緑・黄・赤のピンで表示するアプリ。ピンの数字がそのまま予測待ち時間(分)です。報告がまだ無い店でもジャンル・時間帯・曜日・天気から初日で予測します。並んでいる人がタップ2回・10秒で報告でき、集まるほど実測に寄っていきます。予測には必ず信頼度を併記し、根拠が薄いときは「AI予測(参考)」と正直に表示します。対応エリアは東京都心から。
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